هوش مصنوعی چطور باعث تسریع مدیریت مالی می‌شود
بسیاری از سازمان‌ها به دنبال بهبود جریان نقدی، کاهش خطرات و دسترسی به اهداف سازمانی خود، اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در سیستم‌های ERP خود ادغام می‌کنند. سیستم‌های ERP در ابتدا برای صنعت تولید طراحی شده بودند و به عنوان یک ابزار مدیریت منابع اصلی در نظر گرفته می‌شدند. اما امروزه، سیستم‌های ERP برای هر عملیات کسب‌وکاری ضروری هستند و با توجه به روند دیجیتالی شدن صنایع مختلف، این سیستم‌ها از مزایای تکنولوژی‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی نیز بهره می‌برند.
با ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های ERP، سازمان‌ها قادر خواهند بود به طور دقیق‌تری پیش‌بینی کنند و بهترین تصمیمات را بگیرند. به علاوه، با استفاده از هوش مصنوعی، این سیستم‌ها قادر به تصحیح خطاهای احتمالی هستند و به کاهش خطرات مرتبط با عملیات کسب‌وکار کمک می‌کنند. به علاوه، این اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا به اهداف خود دسترسی پیدا کنند و به کارایی و بهره‌وری بیشتری دست یابند.
با توجه به اینکه هر سازمانی نیازهای خاص خود را دارد، برای بهره‌برداری بهینه از این اپلیکیشن‌های هوشمند، لازم است که به صورت شخصی‌سازی و تنظیم شده برای هر سازمانی انجام شوند. در نتیجه، برای بهره‌برداری بهتر از این ابزارها، سازمان‌ها باید به تنظیم و شخصی‌سازی مناسب آن‌ها توجه کنند.
هوش مصنوعی تغییرات زیادی در تعامل ما با دنیای اطرافمان به وجود آورده و پتانسیل لازم برای تغییر جامعه پیرامونمان را دارد. از ربات‌های پیشرفته تا ماشین‌های خودران، هوش مصنوعی به طور گسترده‌ای در جوامع ما به کار می‌رود. بر اساس گزارش‌ها، بازار هوش مصنوعی از حجم 3 میلیارد دلار در سال 2016 به 90 میلیارد دلار تا سال 2025 رشد خواهد کرد.
سیستم‌های ERP با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، مدیریت مالی را بهبود می‌بخشند. پردازش پرداخت‌ها و ارائه آن‌ها به تامین کنندگان و سایر سهامداران به صورت دستی کاری زمان‌بر و پرهزینه است. با استفاده از هوش مصنوعی، این فرآیندها خودکارسازی می‌شوند و خطاهای انسانی کاهش می‌یابد، باعث افزایش کیفیت و دقت نتایج می‌شود.
با استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های ERP، شما می‌توانید بهره‌وری و کارایی را بهبود بخشید و منابع و نیروی کار را به نقش‌های حساس‌تری در مدیریت مالی اختصاص دهید. همچنین، استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های ERP، مزایایی مانند پیش‌بینی دقیق‌تر و تصحیح خطاهای احتمالی را نیز به همراه دارد. با این حال، برای بهره‌گیری بهینه از این ابزارها، لازم است که سازمان‌ها به تنظیم و شخصی‌سازی مناسب آن‌ها توجه کنند.
دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی
با توجه به گفته‌های ریکو مالوار، دانشمند ارشد شرکت مایکروسافت، این شرکت در حال ارائه اپلیکیشن‌هایی مانند تشخیص گفتار، چت‌بات و یادگیری ماشین به توسعه‌دهندگان است که برای استفاده از این تکنولوژی‌ها، نیاز به دانش عمیقی از هوش مصنوعی ندارند. به عبارت دیگر، مایکروسافت در حال دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی است.
به گفته مالوار، در مقابل ماشین‌های خودران که تصمیمات توسط خودرو گرفته می‌شود، هوش مصنوعی در نرم‌افزارهای ERP (نرم‌افزار مدیریت منابع سازمانی) توانایی تقویت تصمیم‌گیری انسان را دارد. بسیاری از سازمان‌هایی که در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند، به دنبال افزایش قدرت تصمیم‌گیری افراد هستند.
در کل، این تلاش برای دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی می‌تواند به توسعه و استفاده آسان‌تر از این فناوری منجر شود و به سازمان‌ها کمک کند تا برای استفاده از هوش مصنوعی، نیاز به تخصصات عالی و مهارت‌های پیچیده را کاهش دهند. با این حال، لازم است همواره به این نکته توجه کنیم که هوش مصنوعی نیز به همراه خود مسئولیت‌هایی برای ایجاد استفاده‌های صحیح و اخلاقی از آن دارد.
